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那么數據究竟能告知我們些什么呢?
– 你的流量有效嗎?
– 如何發現漏水的窟窿?
– 真的了解訪問者?
– 頁面，構架是否合理?
– 投放的廣告有用嗎?
– 改版帶來了什么?……
我們先來看看數據的簡稱
在之后的例子中會針對這些簡稱做一些分析。
– PV (即Page View，綜合頁面瀏覽量)
比如：當我點擊了一個banner，那么從點擊后出現的頁面開始，后面所有點擊出現的頁面的瀏覽量就是PV。
– CLICK(頁面點擊量)
– DISPLAY(單個頁面瀏覽量)
– UV(即Unique Visitor，獨立訪問者)
訪問您網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。24小時之內，同一IP，多次訪問，只算一次。
– BUYER(購買者)
訪問您網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。24小時之內，同一IP，多次購買，只算一次。
– CTR(點擊轉化率，也就是Click/Display)
– 廣告位轉化率(也就是PV/Click)
實例來了
l Banner篇
– 案例一
A 廣告位轉化率:1.9
B 廣告位轉化率:10.8★
該數據告知我們，在一個頁面中不明顯的位置的廣告位，如果做成文字形式會很容易被很多其他信息干擾的看不到，這個時候如果放上吸引人目光的圖片，很可能效果會非常的好。
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